輔仁大學
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記錄編號6483
狀態NC094FJU00214042
助教查核
索書號
學校名稱輔仁大學
系所名稱金融研究所
舊系所名稱
學號493755238
研究生(中)呂佳欣
研究生(英)Lu,Chia-Hsin
論文名稱(中)企業財務危機之預警-以KMV Model和現金流量之比較
論文名稱(英)Early warning of Enterprises Financial Crisis-Based on Comparison of KMV Model and Cash Flow
其他題名
指導教授(中)龔尚智
指導教授(英)Gong,Shang-Chi
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國圖全文開放日期.
檔案說明
電子全文
學位類別碩士
畢業學年度94
出版年
語文別中文
關鍵字(中)現金流量、財務危機
關鍵字(英)KMV Model
摘要(中)信用風險的估算中,如何預測公司財務危機是一項重要的課題,過去財務預警模式所使用的變?僅限於一般財務及非財務變?,在變?選取較少引用信用風險變?,且大多為複雜的統計模型,在實務上之運用較為不易,另因近年來太多發生財務危機之上、市櫃公司,其財務報表充斥著不實的交易及窗飾,職是之故,本論文擬利用企業較難以造假之現金流量相關變數及以股價資訊為基礎之違約變?-違約間距(DD),並以較簡單實用之?述性統計方式探討企業財務危機前之變化,以做為信用風險管理人員預測企業財務危機之參考。 本論文選取2001至2005年發生財務危機之40家上市、櫃公司作為樣本,另配對40家正常公司為配對樣本,利用五個基本財務比率變數、十六個現金流量變數及違約距離變數(分別以日報酬率標準差、半標準差及標準差為替代變數計算出之違約距離)來分析危機公司群組正常公司群組在財務危機發生前三年每一季之變化,是否可以做為預測企業財務危機之參考。 實證結果發現:基本財務比率變數中,負債比率、流動比率及速動比率等三個變數在財務危機時點前三年有明顯之趨勢變化;現金流量比率變數中,現金流量比率、現金及短投佔流動負債比率、營業現金流量槓桿、資產稅前現金報酬率等四個變數在財務危機時點前三年有明顯之趨勢變化;以選擇權評價模式計算之違約距離(DD值)變數,不論是日報酬率標準差、半標準差或標準差為替代變數計算出之違約距離,均無法看明顯之趨勢變化。因此比較基本財務比率變數、現金流量變數及以選擇權評價模式計算之違約距離(DD值)變數,財務比率變數及現金流量變數在預測財務危機之能力優於以選擇權評價模式計算之違約距離(DD值)變數。
摘要(英)This study aims to use easy-comprehensive and more practical statistical methods to investigate variances of a firm before and after the occurrence of financial crisis. It plans to conduct cash flow ratios of which are not easy to be counterfeited by firms and also the distance to default on the basis of stock information for the investigation. We compare the financial indicators based on the pair of sampling design of 40 distress firms and 40 normal firms from 2001 to 2005, this study uses 5 basic financial ratios, 16 cash flow ratios and distance to default to analyze changes in each quarter 3 years before any financial crisis appears. The empirical result shows that:(1)there is an obvious changes in trends for debt ratio, current ratio and quick ratio of the financial ratios,(2)there is an apparent changes in the trends for cash flow ratio, (cash and short-term investments)/current debt ratio, operation cash flow leverage ratio, and cash flow return before tax from asset ratio,(3)there is no obvious changes in trends for distance to default from KMV model. We also conclude that financial ratios and cash flow ratios significantly outperforms the distance to default from KMV model in financial crisis warning.
論文目次第一章 緒論................................................... 1 第一節 研究背景與動機.......................................... 1 第二節 研究目的................................................ 2 第三節 論文架構................................................ 3 第二章 相關文獻回顧....... .................................... 4 第一節 選擇權評價??為基礎衍生之KMV Model相關文獻................ 4 第二節 現金流量相關文獻......................................... 5 第三章 研究方法與架構...........................................13 第一節 操作性定義...............................................13 第二節 研究架構.................................................15 第三節 研究方法.................................................16 第四節 定義現金流量變數..........................................20 第五節 研究期間與樣本選取........................................24 第四章 實證結果.................................................27 第一節 敘述性統計分析-基本財務變數................................27 第二節 敘述性統計分析-現金流量相關變數.............................34 第三節 敘述性統計分析-違約距離(DD)變數...........................52 第四節 實證結果彙總..............................................66 第五章 結論與建議................................................67 第一節 結論.....................................................67 第二節 研究之限制................................................68 第三節 後續研究之建議.............................................68 參考文獻.........................................................69 一、中文部分.....................................................69 二、英文部分.....................................................70
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論文頁數71
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